Podcast: cos’è l’intelligenza artificiale? Abbiamo fatto questo per aiutare.

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Definire cosa sia o non sia l’intelligenza artificiale può essere complicato (o difficile). Tanto che anche gli esperti a volte sbagliano. Ecco perché Karen Hao, Senior AI Editor di MIT Technology Review, ha creato un diagramma di flusso per spiegare tutto. In questo contenuto bonus la nostra ospite e il suo team hanno reinventato Hao’s segnalazione originale, trasformandolo in un gioco radiofonico.

Titoli di coda:

Questo episodio è stato riportato da Karen Hao. È stato adattato per l’audio e prodotto da Jennifer Strong ed Emma Cillekens. Le voci che senti sono Emma Cillekens, così come Eric Mongeon e Kyle Thomas Hemingway del nostro team artistico. Siamo a cura di Michael Reilly e Niall Firth.

Trascrizione completa:

[:15 pre-roll]

[TR ID]

Jennifer: Ciao. Sono Jennifer Strong… ospite di Nelle macchine di cui ci fidiamo.

Definire cosa sia o non sia l’intelligenza artificiale può essere un po’ difficile. Tanto che anche gli esperti a volte sbagliano. Ecco perché l’editor AI senior di Tech Review, Karen Hao, ha creato un diagramma di flusso per spiegarlo… e insieme, ci siamo trasformati in questo prossimo episodio… È sciocco. È divertente. E speriamo che aiuti.

Voglio anche parlarvi di qualcosa di veramente speciale su cui stiamo lavorando da più di un anno. È chiamato L’economia dell’estorsione. È una breve serie di podcast sull’epidemia di ransomware prodotta in collaborazione con ProPublica. Ed è ora disponibile ovunque tu voglia ascoltare.

[Show ID]

Emma Cilikens: Signore e signori… Benvenuti a “This is AI”…

I giocatori faranno domande che andranno a fondo di ciò che è… o non è… AI… E… ho portato con me un “assistente” per dare una mano con le risposte…

Assistente vocale: Ciao.

Emma Cilikens: Ciao, Alexa.

Emma Cilikens: E così siamo tutti sulla stessa pagina… L’intelligenza artificiale… nel suo senso più ampio si riferisce a macchine che possono imparare, ragionare e agire da sole. Possono prendere le proprie decisioni di fronte a nuove situazioni, proprio come fanno gli umani e gli animali.

Emma Cilikens: Ora questa campana… [SOT: ding] …significa AI correttamente identificata… e questo cicalino… [SOT: buzzer, crowd sigh] Beh… non tanto.

Emma Cilikens: Ok. Quindi, mettiamo alla prova le tue conoscenze… Pronti… preparati… giocatore uno, via! ..

Eric Mongeon: Può “esso” vedere…

Assistente vocale: Sì.

Eric Mongeon: Può identificare ciò che vede…

Assistente vocale: No …[SOT: buzzer]

Emma Cilikens: Ok, questa è solo una macchina fotografica…

Eric Mongeon: ok ok… ma se fosse? Potere identificare ciò che vede?

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Sì, questa è visione artificiale ed elaborazione delle immagini. Giocatore due!

Kyle Thomas Hemingway: Può sentire…

Assistente vocale:

Kyle Thomas Hemingway: Risponde in modo utile e sensato a ciò che sente?

Assistente vocale:

[SOT: DING DING DING]

Emma Cilikens: Quindi, questa è la PNL, l’elaborazione del linguaggio naturale.

L’obiettivo di questo tipo di intelligenza artificiale è aiutare i computer a dare un senso ai linguaggi umani in modo utile.

Ma cosa succede se? no rispondere in modo utile e sensato a ciò che sente. Potrebbe anche essere AI?

Kyle Thomas Hemingway: Se sta trascrivendo quello che dici…

[SOT: bell ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Sì! Anche questa è intelligenza artificiale: è il riconoscimento vocale, che è simile ma funziona dalla parola parlata anziché dal testo. Nuovo giro di domande! Giocatore 1.

Eric Mongeon: Può leggere?

Assistente vocale:

Eric Mongeon: Sta leggendo quello che scrivi?

Assistente vocale: No

Eric Mongeon: Sta leggendo passaggi di testo?

Assistente vocale:

Eric Mongeon: Sta analizzando il testo per i modelli?

Assistente vocale:

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Sì, ancora una volta è la PNL, l’elaborazione del linguaggio naturale. Molto bene!

Kyle Thomas Hemingway: Risponderò alla stessa domanda: può leggere?

Assistente vocale:

Kyle Thomas Hemingway: Sta leggendo quello che scrivi?

Assistente vocale:: Sì

Kyle Thomas Hemingway: Risponde in modo sensato e utile?

Assistente vocale:

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Questa è anche PNL, elaborazione del linguaggio naturale. Nuova domanda per favore giocatore 1.

Eric Mongeon: Può ragionare?

Assistente vocale:

Eric Mongeon: Sta cercando modelli in enormi quantità di dati?

Assistente vocale:

Eric Mongeon: Sta usando questi schemi per prendere decisioni?

Emma Cilikens: Beh, se no, suona come la matematica….

Eric Mongeon: Ma se utilizza schemi per prendere decisioni?

Assistente vocale:

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Quindi questo è l’apprendimento automatico, ovvero quando una macchina impara attraverso l’esperienza. Ok. Ultimo round!

Kyle Thomas Hemingway: Può muoversi?

Assistente vocale: Sì.

[SOT: ding, ding, ding]

Kyle Thomas Hemingway: Da solo, senza aiuto?

Assistente vocale: Sì.

[SOT: ding, ding, ding]

Kyle Thomas Hemingway: Si muove in base a ciò che vede e sente?

Assistente vocale: Sì.

[SOT: ding, ding, ding]

Kyle Thomas Hemingway: Sei sicuro che non si stia solo muovendo lungo un percorso preprogrammato?

Assistente vocale: [Alexa] Hmmm. Non ne sono sicuro.

Emma Cilikens: Molto divertente… ma se è così, è solo un bot.

[SOT: buzzer, crowd sigh]

Kyle Thomas Hemingway: Ok, proviamo di nuovo. Si sta muovendo lungo un percorso preprogrammato?

Assistente vocale: No.

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Ok, questo è un robot intelligente, ovvero uno che utilizza l’intelligenza artificiale per prendere alcune delle proprie decisioni.

Grande….

E questo è il gioco.

Grazie per aver giocato!

[Music up full]

Jennifer: Torneremo, subito dopo.

[MIDROLL]

[MUSIC]

Jennifer: Molte grazie alle voci di talento in questo episodio, inclusa la nostra produttrice, Emma Cillekens, con Eric Mongeon e Kyle Thomas Hemingway. Gli editori sono Michael Reilly e Niall Firth.

Grazie per l’ascolto… sono Jennifer Strong.

[Post Roll: TR ID]

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